Elton Oil: Gérant l’approvisionnement, la demande et la distribution au Sénégal

by: Noel Watson, Diana E. Páez, Alassane Fall

Publication Date: October 31, 2019
Length: pages
Product ID#: 2-268-545

Core Disciplines: International Business, Operations Management/Supply Chain

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Teaching Note

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Description

Elton Oil, une société de produits pétroliers établie au Sénégal, était propriétaire de 26 stations-service à travers le pays et les gérait directement. Elton était principalement approvisionné par la seule raffinerie du Sénégal (la Société Africaine de Raffinage, SAR) et importait du pétrole au besoin. Elton Oil était à la fois un distributeur et un détaillant de ces produits et son responsable de la distribution était chargé de planifier la livraison des produits aux stations-service. Cependant, dans cette étude de cas, ces tâches sont gérées temporairement par le responsable de l’export. Malheureusement, alors qu’il remplaçait le responsable de la distribution qui était en vacances, le responsable de l’export a été confronté à une pénurie d’essence imprévue en raison d’une baisse de production de 30% auprès de la SAR.

Les étudiants doivent surmonter le défi de programmer les livraisons à des groupes de stations-service sénégalaises en raison de contraintes de stockage, de distribution et de capacité d’approvisionnement, à l’aide d’une feuille de calcul Microsoft Excel comme outil d’aide à la décision.

Cette étude de cas a été écrite et publiée avec le soutien financier de la Bill & Melinda Gates Foundation.

Teaching Objectives

After reading and discussing the material, students should:

  • Apprécier l’importance des niveaux de stocks en fonction du nombre de jours d’approvisionnement, en particulier lorsqu’il s’agit de points de vente dont les demandes varient.
  • Intégrer la variable temps dans les décisions concernant le stock conformément aux informations sur les délais.
  • Reconnaître la valeur des outils d’aide à la décision au sein de la logistique pour résoudre les problèmes logistiques difficiles.
  • Reconnaître l’écart entre perception et réalité qui pourrait exister entre le problème qu’un outil d’aide à la décision aborde et le problème réel qu’il cherche à résoudre et comprendre comment gérer cet écart afin d’obtenir de bons résultats.